MapReduce框架分为 Map和 Reduce， 下列对 Reduce阶段叙述正确的是（)A、主要分为 shuffle 和 sor

原 Map－ Reduce V1计算框架中 jobTracker的功能,在Map－ Reduce V2（Yarn)计算框架中由哪几个

下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是（)A、一个Map函数就是对一部分原

关于 mapreduce框架中一个作业的 reduce 任务的数目， 下列说法正确的是（)A、由自定义的 Partiti

MapReduce框架中，在 Map和 Reduce之间的 combiner 的作用是（)A、对 Map的输出结果排序B、对中间

关于 MapReduce的描述错误的是（)A、MapReduce框架会先排序 map任务的输出B、通常，作业的输入输出

MapReduce处理流程中 Reduce如何获取 Map端结果（)A、Map端发送B、Reduce端获取C、Map端发送到中