实时流式大数据的处理的需求是（)。

流式计算是一种高实时性的计算模式，需要对一定时间窗口内应用系统产生的新数据完成实时的计算处理，避免造成数据堆积和丢失。（)

由于大数据处理多样性的需求 目前出现了多种典型的计算模式 包括大数据查询分析计算 批处理计

早期对于流计算的研究多数是基于对传统数据库处理的流式化 即实时数据库 很少研究流计算框架。()

SparkStreaming支持实时流式数据 包括()。

在大数据处理中 实时数据是很常见的需求 那么下列哪些技术适合实时处理?()

HADoop和STorm都属于大数据处理工具 HADoop可以用于数据的批量处理 STorm则侧重于数据的实时分析。()