判定系数r²的数值越大，说明回归方程的拟合程度就越好。（)

评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）A．回归系数bB．直线截距aC．判定系数r2D．相关系数r

相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（）

在其他条件不变的情况下，判定系数r²越大，估计标准误差Sy也越大，回归直线的拟合程度就越低。（)

估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标 指标数值越大 说明回归方程的代表性越高。（)

估计标准误说明回归直线的代表性.因此（)。A: 估计标准误数值越大 说明回归方程代表性越大B: 估

相关系数r越大 则估计标准误差Syx值越大 从而直线回归方程的精确性越低。（)