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问题

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对于一组共28 个数据进行正态性检验。使用MINITAB 软件,先后依次使用了“Anderson-Darling”,“Ryan-Joiner(Similar to Shapiro-Wilk)”及“Kolmogorov –Smirnov”3 种方法,但却得到了3种不同结论:“Anderson-Darling”检验p-value0.10 以及“Kolmogorov –Smirnov”检验p-value>0.15 都判数据“正态”。这时候正确的判断是:

A.按少数服从多数原则,判数据“正态”。

B.任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中,相信MINITAB 软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法,判数据“非正态”。

C.检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”,因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。

D.此例数据太特殊,要另选些方法再来判断,才能下结论。

请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!

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