2012年以来，深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法，网络深度成为（)。

以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展，已经成为重塑人类社会的基石。（)

针对LFW人脸识别库，深度卷积神经网络超过了人类的识别能力，其中包括（)。

针对（)的交通标志识别，深度卷积神经网络也超过了人类的识别能力。

根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（)。A.网站数量B.网络深度C.网络结构D.网络主

深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力 正在成为全球的研究热点。()

根据本讲 影响深度卷积神经网络算法的关键参数是( )。A.网站数量B.网络深度C.网络结构D.网络主