针对LFW人脸识别库，深度卷积神经网络超过了人类的识别能力，其中包括（)。

2012年以来，深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法，网络深度成为（)。

针对（)的交通标志识别，深度卷积神经网络也超过了人类的识别能力。

在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或

人脸识别系统深度学习的数据越多 人脸识别的效果就会越精确。只要给予足够多的人脸攻击大数据

人脸识别数据库一般分为静态库和( ) 库两类。

卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络 如处理时序数据和图像数据等 广泛应用于人脸识别 物品识别等领域。()