误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。

（)是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小A.反向传播B.梯度下降C.

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()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小A.反向传播B.梯度下降C.