通过搜索算法,搜索配体与受体的可能结合模式,包括配体()、()
A.配体的最低能量构象、配体在水溶液中的构象
B.配体的生物活性构象、配体在活性位点的可能取向
C.在真空中的构象、配体在活性位点的可能取向
D.配体的生物活性构象、配体最低能量构象
图的深度优先搜索是一种典型的回溯搜索的例子,可以通过递归算法求解。()
图的广度优先搜索算法通常采用非递归算法求解。()
利用待测配体及定量的标记配体与有限量的特异性受体竞争性结合 测定配体浓度的分析方法是
以核素标记配体与相应的受体进行特异性结合 从而对受体进行定性 定量分析的方法是
采用邻接表存储的图的深度优先搜索算法类似于二叉树的(①) 广度优先搜索算法类似于二叉树的(②)。
类比二分搜索算法 设计A分搜索算法(k为大于2的整数)如下:首先检查n/k处(n为被搜索集合的元素个数