用迭代法解线性方程组时，迭代能否收敛与初始向量的选择、系数矩阵及其演变方式有关，与常数项无

解非线性方程f（x)=0的牛顿迭代法具有局部平方收敛。（)

解线性方程组Ax=b的迭代格式x（k＋1)=Bx（k)＋f中的B称为（)A、正交矩阵B、迭代矩阵C、系数矩阵D、雅可

设有线性方程组Ax=b,若A对称正定，2D－A也对称正定，则雅可比迭代收敛。（)

Jacobi迭代法解方程组Ax=b的必要条件是（)A、A的各阶顺序主子式部位零B、A的谱半径小于1C、aii不为

迭代法的基本思想是将联立方程组的求解，归结为重复计算一组彼此独立的线性表达式。（)

()是解方程组Ax=b的迭代格式x(k+1)=Mx(k)+f收敛的一个充分条件。