设样本X1，X2，…，Xn来自服从几何分布的总体X，其分布律为 P（X=k)=p（1－p)k－1（k=1,2，…),其中p未知，0＜p＜1，试求p

设X1 X2 … Xn为来自泊松分布P（λ)的一个样本 S2分别为样本均值和样本方差．

设总体X服从(0 θ](θ>0)上的均匀分布 X1 X2 … Xn是来自总体X的样本 求θ的最大似然估计量与矩估计

设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布 X1 X2 … Xn是来自X的简单随机样本 求:

设X1 X2 ...Xn是来自正态总体X~N(μ σ^2)的简单随机样本 求(X1+X2+...+Xn)服从什么分布? 正态么?期望 方差都是多少?

设总体X服从(0 θ)上的均匀分布 θ>0为未知参数 X1 X2 … Xn为来自总体X的样本.试证:统计量 都是未知参数

设总体X服从指数分布 概率密度为( )。其中λ未知。如果取得样本观察值为x1 x2 … xn 样本均值为