一个正态随机变量的线性函数仍然服从正态分布。()

在简单线性回归分析中，关于误差项随机变量的理论假设包括（)。A、服从正态分布B、数学期望等于0C

设随机变量X服从正态分布N（1,4)，Φ（x)为标准正态分布函数，已知Φ（1)=0.8413，Φ（2)=0.9772，则P{|X|

已知一个随机变量X 另一随机变量Y=ln(X) Y服从正态分布 且均值为0 标准差为1。 X的期望

设随机变量X服从正态分布N（0 σ2)。其中σ＞0 求随机变量函数Y=|X|的概率密度．

关于中心极限定理 下列说法正确的是()。A．多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服

设随机变量X服从正态分布N(0 σ2)。其中σ>0 求随机变量函数Y=X^2的概率密度.