对于多元线性回归方程 一般回归系数βi在（1-α）%的置信水平下的置信区间为（）。

在某回归方程Y=β0+βl*X中 对于β1系数 原假设为β1=0 备择假设为β1不等于0。在α =

关于多元线性回归方程的拟合优度说法正确的是()。

在一元线性回归方程中 回归系数β1的实际意义是（)。A．当x=0时 y的期望值B．当x变动1个单位

一元线性回归方程中的两个待定系数1β与2β的估计值 一般要用最小二乘法作出估计。

在多元线性回归方程中 增加自变量个数会使R2值变大。( )

一元线性回归分析可以利用普通最小二乘法原理求出回归系数 最小二乘法基本原则是对于确定的方程