只有当ui服从正态分布时 OLS估计量b1 b2才服从正态分布。

当存在自相关时 OLS估计量是有偏的而且也是无效的。

计算OLS估计量无须古典线性回归模型的基本假定。

引入虚拟变量后 普通最小二乘估计量只有当大样本时才是无偏的。

小样本情况下 当总体服从正态分布 总体方差未知时 总体均值检验的统计量为( )

小样本情况下 当总体服从正态分布 总体方差已知时 总体均值检验的统计量为( )

设总体X服从(0 θ](θ>0)上的均匀分布 X1 X2 … Xn是来自总体X的样本 求θ的最大似然估计量与矩估计