对于多元线性回归模型中的参数 可以用普通最小二乘法 最大似然估计法和矩估计法进行估计 下列说

对于多元线性回归模型 通常用（ ）来检验模型对于样本观测值的拟合程度。A.修正R2 B.标准误差

对于多元线性回归模型 通常用（）来检验模型对于样本观测值的拟和程度。A 修正R2B 回归标准误差

对于多元线性回归模型 通常用( )来检验模型对于样本观测值的拟合程度。

设k为回归模型中的参数个数 n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时 所用的F统计量可

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性 则应用模型会带来的后果是( )。 Ⅰ.回归参数估计

若多元线性回归模型存在自相关问题 可能产生的不利影响是()。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效