线性回归模型的经典假设有（)。A. 参数的线性性B. 常参数C. 扰动项均值为零 同方差性D. 解

在经典线性模型基本假定下，对含有三个自变量的多元回归模型 Y=β0＋β1X1＋β2X2＋β3X3＋μ 你想检验的虚拟假设是

按照回归预测模型参数确定的方法不词 可以分为（ ）。A.线性回归预测 B.加权线性回归预测C.自回

要使经典多元回归模型能够得出参数估计量 所要求的最小样本容量为（) 其中k为解释变量的个数。A.

按经典假设 线性回归模型中的解释变量应是非随机变量 且()

对于经典线性回归模型 回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有() A.无偏性 B.线性性

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性 则应用模型会带来的后果是( )。 Ⅰ.回归参数估计