在假设检验中 原假设所表达的含义是（)。A．参数发生了变化B．参数没有发生变化C．变量之间存在某

假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设，则（)。

假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设，则犯了第一类错误。（)

假设检验中，P值（P－value)的含义是：A.接受归无假设（原假设)犯错的概率B.对立假设（备择假设)成立

在假设检验的问题中，显著性水平α的意义是（)。A．原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率B．原假设H0

在方差分析中，如果拒绝原假设，则说明（)。A．自变量对因变量有显著影响B．所检验的各总体均值之

在假设检验中 显著性水平a表示（)．A．原假设为假 但接受原假设的概率B．原假设为真 但拒绝原假