最小二乘估计方法的本质要求是（)。A.各点到直线的垂直距离的和最小B.各点到x轴的纵向距离的平方

最小二乘法基本要求是（)A.结果标志的估计值同原因标志实际值的离差总和最小B.结果标志的估计

回归系数的最小二乘估计使其平方和最小的是A.各点到X均数直线的横向距离B.各点到X轴的横向距

引入虚拟变量后 普通最小二乘估计量只有当大样本时才是无偏的。

如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性 则最小二乘估计量( )。A.不确定 方差无限大B.

对于经典线性回归模型 回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有() A.无偏性 B.线性性

估计总体均数所在的范围采用( )。A.参考值范围B.正常值范围C.最小二乘估计D.可信区间E.点估计