若真实模型是解释变量为X1的一元线性回归模型 但在建模时将与X1无关的变量X2包含在模型中 则斜率

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）

只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为()。

在n=45的一组样本估计的线性回归模型中 包含有4个解释变量 若计算的R2为0.8232 则调整

在多元线性回归模型中 若某个解释变量对其余解释变量的相关系数接近于1 则表明模型中存在()。A.

根据20个观测值估计的结果 一元线性回归模型的DW=2.3。在样本容量n=20 解释变量k=1 显著性水平为0.05时 查得dl=1 du=1.41 则可以决断()。

假定正确回归模型为yi=α+β0x1i+β1x2i+ui 若遗漏了解释变量X2 且X1 X2线性相关 则β1的普通最小二乘法估计量()。