设X1 … Xn是取自总体X的一个样本 其中X服从区间（0 θ)上的均匀分布 其中θ＞0未知 求θ

设X1 X2 … Xn是来自正态总体N(μ σ2)的一个样本 与s分别为其观测值的样本均值与样本标准差 则在下

设(X1 X2 … Xn)为取自正态总体X~N(μ σ2)的样本 则μ2+σ2的矩法估计量为

设(X1 X2 … Xn)为总体X的一个样本 (x1 x2 … xn)为一个样本值.求下述各总体的概率密度或分布律中的未知参数

设总体X服从(0 θ)(θ>0)上的均匀分布 X1 X2 … Xn为其样本 X(1)= 求极差R=X(n)-X(1)的数学期望.

设X1 X2 … Xn是从某总体X中抽取的一个样本 下面哪一个不是统计量( )。

设X1 X2 …Xn是来自总体X的一个样本 设E(X)=μ D(X)=σ2.