用一组有30个观测值的样本估计模型Yi=β1X1i＋β2X2i＋μi后 在显著性水平0．05下对方

对于多元线性回归模型 通常用( )来检验模型对于样本观测值的拟合程度。

用一组有15个观测值的样本估计模型Yi=β0＋β1Xi＋μi 在0．01的显著性水平下对β1的显著

在n=45的一组样本估计的线性回归模型中 包含有4个解释变量 若计算的R2为0.8232 则调整

根据20个观测值估计的结果 一元线性回归模型的DW=2.3。在样本容量n=20 解释变量k=1 显著性水平为0.05时 查得dl=1 du=1.41 则可以决断()。

在由n=30的一组样本估计的 包含3个解释变量的线性回归模型中 计算得多重决定系数为0.8500 则调整后的多重决定系数为()

假定正确回归模型为yi=α+β0x1i+β1x2i+ui 若遗漏了解释变量X2 且X1 X2线性相关 则β1的普通最小二乘法估计量()。