通过下面各个变量数据之间的相关系数矩阵可以看出。( )具有高度相关性。

积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（）时，可认为是显著相关

在对总体两指标变量相关性做出结论之前，必须检验样本r值（积矩相关系数)的显著性。在大

回归分析是在相关分析的基础上，利用数学模型来描述因变量与自变量之间的数量关系，通过足够数据

从下表中各个变量数据之间的相关系数矩阵可以看出（ ）具有高度相关性。

坎德尔系数通过两个变量之间变化的不一致性反映两个变量之间的相关性。（ ）

φ相关系数是描述两个分类变量之间相关程度的一个统计量 它主要用于（)。A．2×2列联表数据B．2×