正态分布N(μ σ2)中σ的含义及性质为()。A.正态分布的标准差B.分布的分散程度C.在σ附近取值机会小D.

总体X服从正态分布N（μ σ2) 其中σ2已知 则下列关于总体均值μ区间估计的陈述不正确的是（)。

中心极限定理认为不论总体分布是否服从正态分布 从均值为μ 方差为σ2的总体中 抽取容量为n的随

设(X1 X2 … Xn)是来自正态总体N(μ σ2)的简单随机样本 其中参数μ σ2未知 则下列各项中 不是统计量

设总体X~N(μ σ2) X1 X2 X3 X4是正态总体X的一个样本 为样本均值 S2为样本方差 若μ为未知参数且σ

设(X1 X2 … Xn)为取自正态总体X~N(μ σ2)的样本 则μ2+σ2的矩法估计量为

设总体X服从正态分布N(μ σ2) 其中μ及σ2都是未知参数 样本为(X1 X2 … Xn) 求μ及σ2的矩估计值.