K均值算法的缺点()①经常终止于局部最优解②需要先验的领域知识③对噪声和离群点比较敏感④不能发现任意类型的类⑤不能处理分类变量

以下属于聚类算法的是（)。A、K均值B、DBSCANC、AprioriD、Jarvis－Patrick（JP)

K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。（)

关于贪心算法 下列叙述中正确的是（)。A.贪心算法所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。

关于哈夫曼树 最优二叉树 哈夫曼算法 有以下说法:①最优二叉树的形态不唯一 但是其WPL值是唯一确

K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法 簇的个数由算法自动地确定。( )

k均值算法在运行时 下列哪个条件满足 都将终止迭代()