现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。( )

以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展，已经成为重塑人类社会的基石。（)

在离线训练部分，如果采用普通服务器，无法支撑深度神经网络和应用场景在人工智能上的大数据及模型，所以（)是较为理想的计算平台。

以下关于人工神经网络（ANN)的描述错误的有（)A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B.可以处

单纯增加深度神经网络层数 不增加数据量也可以明显提升学习效果。( )

以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有( )A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B.可以处

人工智能网络具有诱人发展前景的原因是人工神经网络具有并行分布处理 通过训练进行学习等优点。()