聚类是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数) 以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。()

数据字典是各类数据描述的集合，它通常包括五个部分，即数据项、数据结构、数据流、和处理过程。

数据字典是各类数据描述的集合，它通常包括5个部分，即数据项、数据结构、数据流、（）和处理过程。

数据字典是各类数据描述的集合 它通常包括5个部分 即数据项 数据结构 数据流 ( )和处理过程。

聚类是一种无监督学习的方法 用于将高度相似的数据分到一类中。()

聚类是指将对具有共同趋势或结构的数据进行分组。()

下列关于System类的描述中 错误的是()。A System类是final关键字修饰的类 它不能被其他类所继