线性回归和逻辑回归都可以用来构造神经网络。()

在多元线性回归分析中，t检验主要用来检验（）。 A．各自变量前的偏回归系数的显著性 B．总体线性关

在回归分析中，F检验主要是用来检验（)。A．相关系数的显著性B．回归系数的显著性C．线性关系的显

一般用到的都是非线性回归 有些也可以通过数学手段把非线性问题转换成线性的。（）

按照回归预测模型参数确定的方法不词 可以分为（ ）。A.线性回归预测 B.加权线性回归预测C.自回

按照涉及自变量的多少 可以将回归分析分为（)。A.线性回归分析B.非线性回归分析C.一元回归分析

检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著 正确的说法是()。A.F检验用来检验回归系数的显著性 其