Mllib实现了一些常见的机器学习算法和应用程序,包括()。
A、分类
B、聚类
C、降维
D、回归
以下选项中 机器学习算法真正用来“学习”的数据是()
机器学习产品PAI已经包含的机器学习算法组件有()。
mllib.feature中存在一些常见的特征转化方法 主要包括创建特征向量和标准化数据。()
Mllib中线性会馆算法中的参数intercept表示()。
Mllib中线性会馆算法中的参数stepSize表示()。
Mllib中线性会馆算法中的参数intercept默认值是______。