根据中心极限定理可知 当样本容量充分大时 样本均值的抽样分布服从正态分布 其分布的均值为()

中心极限定理认为不论总体分布是否服从正态分布 从均值为μ 方差为σ2的总体中 抽取容量为n的随

当随机变量个数n很小时 也可以使用棣莫弗－拉普拉斯中心极限定理。（)

独立同分布中心极限定理也叫林德伯格－莱维中心极限定理。（)

设随机变量X1 X2 … Xn相互独立 Sn=X1+X2+…+Xn 则根据列维一林德伯格中心极限定理 当n充分大时 Sn

当样本容量充分大时 样本估计量充分地靠近总体指标的可能性趋于1 称为抽样估计的()。

根据中心极限定理可知 当样本容量充分大时 样本均值的抽样分布服从正态分布 其分布的方差为(