如果原假设H0为真 所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为( )。A.临界值B.

假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设，则（)。

假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设，则犯了第一类错误。（)

检验假设H0：μ≤50 H1：μ＞50 随机抽取一个n=16的样本 得到的统计量的值为t=1．34

如果是左侧检验 P值是当原假设成立时 样本可能的结果（)实际观测结果的概率。 A．不高于 B．不低

在假设检验中 记H0为原假设 则称（)为第一类错误． A．H0为真 接受H0 B．H0不真 拒绝H

在假设检验中 当备择假设H1为真时作出接受原假设H0的判断 则犯了第一类错误。（)