K-中心聚类SPSS操作中在聚类分析的对话框中选择的方法是()。
A、迭代法
B、仅分类
C、迭代与分类
D、方差分析
E、以上都不对
在聚类分析当中,()等技术可以处理任意形状的簇。A、MIN(单链)B、MA错误(全链)C、组平均D、Chamele
以下对k-means聚类算法解释正确的是()A.能自动识别类的个数 随即挑选初始点为中心点计算B.
在聚类分析当中 ( )等技术可以处理任意形状的簇。A MIN(单链)B MA错误(全链)C 组平均D Chamele
在聚类分析中调查取得的变量 有定量也有定性的 变量的类型有如下尺度( )。
K-中心聚类方法的局限性是()。
在聚类分析中 簇内的相似性越大 簇间的差别越大 聚类的效果就越差。()