K-中心聚类SPSS操作中在聚类分析的对话框中选择的方法是()。

在聚类分析当中，（)等技术可以处理任意形状的簇。A、MIN（单链)B、MA错误（全链)C、组平均D、Chamele

以下对k－means聚类算法解释正确的是（)A.能自动识别类的个数 随即挑选初始点为中心点计算B.

在聚类分析当中 ( )等技术可以处理任意形状的簇。A MIN(单链)B MA错误(全链)C 组平均D Chamele

在聚类分析中调查取得的变量 有定量也有定性的 变量的类型有如下尺度（ ）。

K-中心聚类方法的局限性是()。

在聚类分析中 簇内的相似性越大 簇间的差别越大 聚类的效果就越差。()