学习没有标签的数据集的机器学习方法是?()

本讲提到，机器学习是一类从数据中自动分析获得规律，并且利用规律对未知数据进行预测的（)A、模

以下选项中 机器学习算法真正用来“学习”的数据是()

大数据选股与量化交易模型主要是基于网络上庞大的数据 使用机器学习模型做个股的涨跌分析与交易策略。()

传統的机器学习方法包括监督学习 无监督学习和半监督学习 其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型 称为分类 标签为连续的类型 称为什么?()

深度学习的模型训练需要大量的数据 实际操作中 可以通过数据增强的技术对训练的图像数据集加入随机噪声 扩充数据集的样本量()

()并行数据处理系统适用于需要多次操作特定数据集的场景 非常适合于机器学习中迭代算法的执行。