对大规模数据集和存在大量且有时不相关特征的项来说 下列哪个方法更适用()

对大规模数据集和存在大量且有时不相关特征的项来说，下列哪个方法更适用()

A.随机森林

B.SVM

C.决策树

D.线性回归

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！