已知随机变量X和Y的概率分布 而且P(XY=0)=1

设随机变量X和Y相互独立 X的概率分布为X=0时 P=1／3;X=1时 P=2／3。Y的概率分布为

设随机变量X和Y相互独立 X在区间(0 2)上服从均匀分布 Y服从参数为1的指数分布 则概率P{X+Y>1}=()

设X和Y是两个相互独立的随机变量.X在(0 1)上服从均匀分布 Y的概率密度为

设随机变量(X Y)的分布函数为F(x y) 其边缘分布为FX(x)和FY(y) 则概率P{X>1 Y>1}等于()

已知随机变量X和Y分别服从正态分布N(1 32)和N(0 42) 且X与Y的相关系数ρxy=-1/2 设

设二维随机变量(X Y)在以(0 0) (0 1) (1 0)为顶点的三角形区域上服从均匀分布 求Cov(X Y) ρXY.