多重线性回归中当某一自变量X1对应变量Y的作用大小与另一个自变量X2的取值有关时 则表示()。

响应变量Y 与两个自变量（原始数据)X1及X2 建立的回归方程为:1 2 y = 2.2 ＋ 30000x ＋ 0.0003x由此

在选定Y 为响应变量后, 选定了X1,X2,X3 为自变量,并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB

响应变量Y与两个自变量（原始数据)X1及X2建立的回归方程为:y=5.010000x10.0007x2,由此方程可以

在经典线性模型基本假定下，对含有三个自变量的多元回归模型 Y=β0＋β1X1＋β2X2＋β3X3＋μ 你想检验的虚拟假设是

下列不属于回归系数检验不显著原因的是( ）。A.变量之间的多重共线性 B.变量之间的异方差性C.模

如果回归模型中存在多重共线性 则（)。A．不能对因变量y值进行预测B．对因变量y值进行预测时应