线性回归模型中为了保证参数估计的正确性 需要假定误差项具有同方差性。()

线性回归模型常用的参数估计方法是（）A.最大二乘法B.最小残差和法C.最大残差和法D.最小二乘法

试证明：二元线性回归模型Yi=β0＋β1X1i＋β2X2i＋μi中变量X1与X2的参数的OLS估计可以写成 其中，r为X1与X2的

线性回归模型常用的参数估计方法是（ ）A.最大二乘法 B.最小残差和法 C.最大残差和法 D

对于多元线性回归模型中的参数 可以用普通最小二乘法 最大似然估计法和矩估计法进行估计 下列说

回归模型在近似共线性下参数估计量的方差会增大 方差膨胀因子为1／（1－r)。（)

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性 则应用模型会带来的后果是( )。 Ⅰ.回归参数估计