逻辑回归只能用于二分类问题 即输出只有两种 分别代表两个类别。()

分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。（)

一个回归方程只能作一种推算 即给出（)的数值 估计（)的可能值。

（假设precision=TP／（TP＋FP) recall=TP／（TP＋FN)。)在二分类问题

组合逻辑电路的输出只取决于输入信号的现态。()

支持向量机是针对二分类任务设计的 也可直接应用于多分类任务。()

逻辑回归属于哪类信用评估模型()。