特征工程不包括数据清洗()

数据加工前一般需要做数据清洗。数据清洗工作不包括（）。A.删除不必要的、多余的、重复的数据B.处理

数据清洗工作不包括（10) 。A.删除多余重复的数据B.纠正或删除错误的数据C.采用适当方法补充缺失

数据清洗的方法不包括（)。A.缺失值处理B.噪声数据清除C.一致性检查D.重复数据记录处理

大数据的利用过程 不包括以下哪些选项（)。A 数据的挖掘B 数据的清洗与预处理C 数据的变更D 数

数据加工前一般需要做数据清洗。数据清洗工作不包括( )。A.删除不必要的 多余的 重复的数据B.处理

某企业的大数据工程项目包括如下四个阶段的工作:1数据获取 2数据清洗与整理 3数据分析 4数据展现。一般来说 技术含量最高的阶段是()