隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。（)

隐藏层中的池化层作用是（)训练参数,对原始特征信号进行采样。

图层样式的主要作用是给当前图层中的图像添加（)。

能够提取出图片边缘特征的网络是A.输出层B.卷积层C.全连接层D.池化层

假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X 在特定神经元给定任意输入 你会得到输出[-0.0001] X可能是一下哪一个?( )

前馈神经网络中单个隐藏层中的神经元之间是有联系的()

盖印图层是将图像窗口所有当前显示出来的图像复制并合并到一个新的图层中。()