正态分布函数的标准偏差越大，表示随机变量在（)附近出现的密度越小。A．总体平均数B．样本平均数C．

在ε－greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越（),采用当前Q函数值最大的动作

如果随机变量X的分布函数F（X)可以表示成一个非负可积函数f（x)的积分，则称X为连续型随机变量。（

关于标准误，正确的说法是A、标准误越大，表示原始数据的变异度越大B、标准误越大，表示变量值分布越

试求随机过程{X（t)=At，t∈R}的一维分布函数，其中A服从标准正态分布N（0，1)。

分析方法的精密度通常用测定结果的标准偏差S或相对标准偏差Sr表示 S和Sr值越大 精密度越差。

标准误的意义是A.标准误越大 表示均数分布的离散程度越大B.标准误越大 表示变量值分布较分散C.标