普通最小二乘法 (Ordinary Least Squares 简记OLS)是一元线性回归模型的参

在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（)。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显

加权最小二乘法是（)的一个特例。A.广义差分法B.普通最小二乘法C.广义最小二乘法D.两阶段最小二

以Y表示实际观测值 表示回归估计值 则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。A.B.C.D.

一元线性回归分析可以利用普通最小二乘法原理求出回归系数 最小二乘法基本原则是对于确定的方程

为了克服方差非齐性 所采用的方法即普通最小二乘法。()

在用普通最小二乘法估计回归模型时 存在异方差问题将导致( )。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显