在用普通最小二乘法估计回归模型时 存在异方差问题将导致( )。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显

线性回归模型常用的参数估计方法是（）A.最大二乘法B.最小残差和法C.最大残差和法D.最小二乘法

在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（)。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显

对于多元线性回归模型中的参数 可以用普通最小二乘法 最大似然估计法和矩估计法进行估计 下列说

利用最小二乘法对回归模型进行估计时 为什么要对模型进行基本假定？

以Y表示实际观测值 表示回归估计值 则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。A.B.C.D.

假定正确回归模型为yi=α+β0x1i+β1x2i+ui 若遗漏了解释变量X2 且X1 X2线性相关 则β1的普通最小二乘法估计量()。