问题
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回归分析中通常采用最小二乘法 主要原因是()。A 从理论上讲 最小二乘法可获得最佳估计值B 最小二
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加权最小二乘法是对原模型加权 使之变成一个新的存在异方差性的模型 然后采用OLS估计其参数是加权最
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加权最小二乘法是对原模型加权 使之变成一个新的不存在异方差性的模型 然后采用OLS估计其参数是加权
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对于多元线性回归模型中的参数 可以用普通最小二乘法 最大似然估计法和矩估计法进行估计 下列说
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利用最小二乘法对回归模型进行估计时 为什么要对模型进行基本假定?
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加权最小二乘法是()的一个特例。A.广义差分法B.普通最小二乘法C.广义最小二乘法D.两阶段最小二