当前位置: 答题翼 > 问答 > 职业资格考试 > 正文
目录: 标题| 题干| 答案| 搜索| 相关
问题

参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果 所以采取适当方法减小参数估计量的方差 即使没有消除


参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果,所以采取适当方法减小参数估计量的方差,即使没有消除模型中的多重共线性,也确能消除多重共线性造成的后果。()

参考答案
您可能感兴趣的试题
  • 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()。A.不确定,方差无限大B.

  • 下列选项中不是异方差的不良后果的()A多重共线性使得参数估计值不 稳定 并对于样本非常敏感B模型的

  • 下列选项中是异方差的不良后果的()A多重共线性使得参数估计值不稳定 并对于样本非常敏感B使得参数估

  • 下列选项中不是异方差的不良后果的()A多重共线性使得参数估计值不稳定 并对于样本非常敏感B使得参数

  • 参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果 所以采取适当方法减小参数估计量的方差 仍然没能消除

  • 回归模型在近似共线性下参数估计量的方差会增大 方差膨胀因子为1/(1-r)。()