回归模型在近似共线性下参数估计量的方差会增大 方差膨胀因子为1／（1－r)。（)

若模型出现序列相关性 仍釆用OLS估计模型参数 则会产生下列不良后果：除了（）Ａ参数估计量的线性和

若模型出现序列相关性 仍釆用OLS估计模型参数 则会产生下列不良后果：（）Ａ参数估计量的线性和无偏

若模型出现序列相关性 仍釆用OLS估计模型参数 则会产生下列不良后果：除了（）Ａ参数估计量的线性和

参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果 所以采取适当方法减小参数估计量的方差 仍然没能消除

参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果 所以采取适当方法减小参数估计量的方差 即使没有消除

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性 则应用模型会带来的后果是( )。 Ⅰ.回归参数估计