问题
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回归模型中引入虚拟变量的作用是什么?有哪几种基本的引入方式,它们各适用于什么情况?
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在经典线性模型基本假定下,对含有三个自变量的多元回归模型 Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ 你想检验的虚拟假设是
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在虚拟变量的引入方式中 乘法方式反映的虚拟变量对()的影响A.斜率B.截距C.解释变量D.被解释
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回归模型中引入虚拟变量的作用是什么?有哪几种基本的引入方式?它们各适用于什么情况?
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已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为 估计用样本容量为24 则随机误差项的方差估计量为()。
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对于一个经典多元线性回归模型 若将一个具有m个特征的质的因素引进计量经济模型 则虚拟变量数