已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为 估计用样本容量为24 则随机误差项的方差估计量为()。

线性回归棋型中误差项的含义是（）。A.回归直线的截距B.回归直线的斜率C.观测值和估计值之间的残值

现在假定市场上另有一股票C 通过利用股票的总收益率对单指数模型的回归分析．得到估计的截距为5％。

线性回归模型中误差的含义是（)。A.回归直线的截距B.除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响C.

由于引入虚拟变量 回归模型截距项无变换 而斜率发生变换 则这种模型称为（)。A．平行回归模型B．

在n=45的一组样本估计的线性回归模型中 包含有4个解释变量 若计算的R2为0.8232 则调整

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性 则应用模型会带来的后果是( )。 Ⅰ.回归参数估计