问题
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试证明:二元线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi中变量X1与X2的参数的OLS估计可以写成 其中,r为X1与X2的
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在经典线性模型基本假定下,对含有三个自变量的多元回归模型 Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ 你想检验的虚拟假设是
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用一组有15个观测值的样本估计模型Yi=β0+β1Xi+μi 在0.01的显著性水平下对β1的显著
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用一组有30个观测值的样本估计模型Yi=β1X1i+β2X2i+μi后 在显著性水平0.05下对方
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一元线性回归模型 Yi=β0+β1X1+μi(i=1 … n)中 总体方差未知 检验H0:β1=0时 所用的检验统计量服从(
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对回归模型Yi=β0β1χi+μi进行检验时 通常假定μi服从()。A.N(0 σ12)B.t(n-2)C.N(0 σ2)D.t(n)