遗漏相关变量与设定错误的函数形式带来的偏误比包含无关变量严重的多 不仅估计量有偏且不一致 而

相关关系与函数关系的区别在于（）。A．函数关系表现的是变量间严格的确定性的数量关系 B．相关关系

变量之间的关系可以分为两大类，它们是（)。A、函数关系与相关关系B、线性相关关系和非线性相关关系

设随机变量（X，Y)的联合密度函数 试证随机变量X与Y不相关，但不相互独立

设随机变量X的概率密度为， （1) 随机变量X与函数|X|是否不相关？ （2) 随机变量X与函数|X|是否相互独立？

在模型中 如果遗漏了重要的解释变量 且被遗漏变量与包含的解释变量相关 则参数最小二乘估计量（

相关关系与函数关系的区别在于( )。A.函数关系表现的是变量间严格的确定性的数量关系 B.相关关系