数据挖掘可以简单地理解为从大量的数据中发现或挖掘知识。设某公司的客户关系管理系统中有客户表A

数据挖掘可以简单地理解为从大量的数据中发现或挖掘知识。设某公司的客户关系管理系统中有客户表A（CID，v1，v2，…，vn）。给定一个训练集s（v1，v2，…，vn，C．，其中c为客户类别、vi（i＝1．．n）为客户其他属性。若对表A中任一客户x，要使系统能判定x所属的客户类别，较合理的方案是（）。

A.将x对应的元组中的特征向量（v1，v2，…，vn）与训练集s中的元组进行匹配，从而判定x所属的客户类别

B.对训练集s设计适当的算法，构造一个分类器M，将x对应的特征向量（v1，v2，…，vn）作为M的输入，用M判定X所属的客户类别

C.采用关联规则挖掘算法构成一个关联式分类器M，用M判定x所属的类别

D.采用适当的聚类算法，对表A中的所有元组进行聚类，将每个元组归入训练集S各元组的c列所给出的客户类别中，从而实现X所属客户类别的判定

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！