关于聚类挖掘，表述错误的是()
A.好聚类的方法的标准是要产生高质量的聚类结果
B.好的聚类结果应该有高类内相似性和低类间相似性这样的特征
C.聚类结果的好坏取决于相似性的度量方法以及具体实现
D.聚类结果的好坏与能否发现隐含模式无关
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
大数据分析的常用方法有（)A.统计分析与可视化B.聚类C.预测D.关系挖掘E.文本挖掘F.问卷调查
以下关于大数据的说法 错误的是（)。A.认知科学要有所突破 首先要在大数据聚类上突破B.大数据
下列关于聚类挖掘技术的说法中 错误的是（)。A.不预先设定数据归类类目 完全根据数据本身性质将
下面()不是数据挖掘的常用方法。A．关联规则挖掘B．分类分析C．聚类分析D．结构化开发
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法 可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现 数据归纳 聚类
比较常用的数据挖掘方法有三种：【】 分类分析及聚类分析。
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